2/2 EL PROCESO DE RECOLECCIÓN Y CODIFICACIÓN DE DATOS: ÉTICA Y SISTEMAS DE PROCESAMIENTO

INTRODUCCIÓN

En la investigación científica, el proceso de recolección y codificación de datos es esencial para obtener información valiosa y generar conclusiones significativas. Sin embargo, este proceso no puede separarse de consideraciones éticas fundamentales y de la selección de sistemas adecuados de codificación y procesamiento de datos. En este blog, exploraremos los elementos éticos a tener en cuenta en el desarrollo de proyectos de investigación, así como los sistemas de codificación y procesamiento de datos. Estas reflexiones se basan en los aportes de Bernal (2016), Monroy y Nava (2018) y Maxwell (2019).

 

 

I. Elementos éticos en el desarrollo de proyectos de investigación: La ética desempeña un papel central en cualquier proyecto de investigación. Bernal (2016) subraya que los investigadores deben cumplir con principios éticos básicos, como el respeto por la dignidad y los derechos de los participantes, la privacidad, la confidencialidad y la protección del bienestar de los sujetos de estudio. Algunas consideraciones éticas importantes incluyen:

1.      Consentimiento informado: Los investigadores deben obtener el consentimiento informado y voluntario de los participantes antes de incluirlos en el estudio. Los participantes deben recibir información clara sobre los objetivos, procedimientos, posibles riesgos y beneficios de la investigación, y deben tener la opción de retirarse en cualquier momento.

2.      Confidencialidad y anonimato: Es fundamental proteger la privacidad y confidencialidad de los participantes. Se deben utilizar técnicas de codificación y almacenamiento seguras para garantizar que los datos recolectados no sean identificables y solo sean accesibles para los investigadores autorizados.

3.      Beneficios y riesgos: Los investigadores deben evaluar cuidadosamente los posibles beneficios y riesgos de la investigación. Los beneficios deben superar los riesgos potenciales, y se debe hacer todo lo posible para minimizar cualquier daño o malestar para los participantes.

4.      Declaración de conflictos de interés: Los investigadores deben revelar cualquier conflicto de interés que pueda influir en los resultados o interpretaciones del estudio. Esto incluye relaciones financieras, profesionales o personales que puedan generar sesgos o afectar la objetividad de la investigación.

 

II. Sistemas de codificación de datos y procesamiento de datos: Una vez recolectados los datos, es necesario utilizar sistemas adecuados de codificación y procesamiento para organizar y analizar la información recopilada. Estos sistemas tienen definiciones, descripciones, alcances y limitaciones que deben tenerse en cuenta.

1.      Codificación de datos: La codificación implica asignar etiquetas o códigos a los datos para facilitar su clasificación y análisis posterior. Bernal (2016) explica que la codificación puede ser numérica o alfanumérica, y se puede realizar de manera manual o utilizando software especializado. Los códigos deben ser claros, consistentes y permitir una clasificación precisa de los datos.

2.      Procesamiento de datos: El procesamiento de datos implica la manipulación y análisis de la información recopilada. Esto incluye la limpieza de datos, la transformación, la agregación y el análisis estadístico o cualitativo. Los investigadores deben tener en cuenta las limitaciones y alcances de los métodos de procesamiento utilizados para evitar errores y sesgos en el análisis de los resultados.

Es importante destacar que el procesamiento de datos debe realizarse de manera ética y respetar la privacidad y confidencialidad de los participantes. Los investigadores deben asegurarse de utilizar software y técnicas seguras que cumplan con los estándares éticos y legales establecidos.

 

CONCLUSIONES

El proceso de recolección y codificación de datos en la investigación científica no puede desligarse de consideraciones éticas fundamentales. Los investigadores deben asegurarse de que sus proyectos cumplan con principios éticos básicos, protegiendo la dignidad, los derechos y el bienestar de los participantes. Además, el uso de sistemas adecuados de codificación y procesamiento de datos es esencial para organizar y analizar la información recopilada.

 

REFERENCIAS:

Bernal, C. (2016). Cómo realizar un trabajo de campo y redactar el informe de investigación científica. En Bernal, C. Metodología de la investigación: Administración, economía, humanidades y ciencias sociales (4.a ed.) (pp. 294-300). Pearson.

Monroy, M. y Nava, N. (2018). Análisis de resultados y conclusiones del proyecto de investigación. En Monroy, M. y Nava, N. Metodología de la investigación (pp. 144-153). Grupo Editorial Éxodo.

Maxwell, J. (2019). Métodos ¿Qué Harás de verdad? En Maxwell, J. Diseño de investigación cualitativa (pp. 144-168). Editorial Gedisa.

 

NOMBRE: Daniel Esteban Ríos Toro
MATERIA: Investigación II (Especialización en Gerencia de Proyectos) NRC-362
DOCENTE: Euris Rafael Aldana Vergara
ACTIVIDAD SEMANA 2, Parte 2